据我了解，车企现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

这就对算力的要求就降到很低，越降越尴可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。但是在这个过程当中，雷军技术需要发展，产业也需要落地。

关于大模型如何与产业相结合，车企你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。如果GPT-4是100分的话，越降越尴GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。能不能做这个大模型取决于两个因素：雷军一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

自2017年以来，车企人工智能多次被写入《政府工作报告》。既然内燃机可以造出汽车，越降越尴那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

问题随之而来，雷军作为人工智能发展的核心引擎，雷军国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，车企发力以人工智能为引擎的新质生产力。当地人喜欢泡茶，越降越尴茶杯因常年使用，积着厚厚的褐色茶碱。

有一次，雷军习近平来到同安调研。一杯功夫茶，车企几句肺腑言，习近平与人民心心相印。

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